Cada vegada és més fàcil adquirir dades de PLCs, sensors i equips industrials. Però hi ha una pregunta que continua sent clau:
Què ens estan dient realment aquestes dades?
Un valor de temperatura, una freqüència o un consum energètic, per si sols, aporten poca informació. És quan els relacionem amb l’estat de la màquina, l’ordre de fabricació, el torn de producció o altres variables del procés que es converteixen en informació útil per prendre decisions.
Per això, un SCADA no hauria de limitar-se a supervisar, controlar i adquirir dades. També ha de ser capaç de contextualitzar-les, processar-les i transformar-les en coneixement.
En aquest sentit, AVEVA Edge incorpora la possibilitat d’executar scripts en Python, facilitant la implementació de càlculs, agregacions, validacions, tractament de dades i integracions personalitzades directament a l’Edge. Això permet convertir dades disperses en informació de valor per millorar la presa de decisions i optimitzar els processos industrials.
Perquè el futur de la indústria no consisteix a tenir més dades, sinó a saber interpretar-les i extreure’n més valor.
Imatge: Exemple de càlculs SPC (Statistics Control Process)